Scale x continuous()

是 ggplot2 包中用于调整 x 轴连续变量的函数。它可以修改 x 轴的显示范围、标签、刻度和其他属性，以便更好地呈现数据。

scale_x_continuous()

• name：指定 x 轴的名称或标题。

• breaks：指定 x 轴刻度的位置。可以使用数字向量来指定刻度的位置。

breaks = data_q1$air_date。x能等距隔开

• labels：指定 x 轴刻度标签的显示文本。可以使用字符向量来指定刻度标签的文本。 可以理解为刻度显示的别名，如果2011-08-22的形式不合适，可以设置别名

• limits：指定 x 轴显示的范围。可以使用数字向量来指定范围的最小值和最大值。

• expand：指定 x 轴显示范围的扩展因子。可以使用数字向量 [a, b] 来设置扩展因子，其中 a 控制范围的下限扩展，b 控制范围的上限扩展。

• trans：指定 x 轴坐标轴的变换函数。可以使用函数如 log10、sqrt 等来对坐标轴进行变换。

下面是一个示例，展示如何使用 scale_x_continuous() 函数调整 x 轴的属性：

library(ggplot2)

# 创建示例数据
df <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3, 4, 5),
  y = c(2, 4, 6, 8, 10)
)

# 绘制散点图，并调整 x 轴的属性
ggplot(df, aes(x, y)) +
  geom_point() +
  scale_x_continuous(
    name = "X轴",
    breaks = c(1, 3, 5),
    labels = c("一", "三", "五"),
    limits = c(0, 6),
    expand = c(0.05, 0),
    trans = "log10"
  )

在上述示例中，我们创建了一个包含 x 和 y 值的数据框 df，然后使用 ggplot() 函数创建绘图对象，并使用 geom_point() 添加散点图。通过 scale_x_continuous() 函数，我们调整了 x 轴的多个属性，包括名称、刻度位置、刻度标签、显示范围、扩展因子和变换函数。

你可以根据自己的数据和需求，通过调整这些参数来定制和美化 x 轴。此外，scale_x_continuous() 还有其他参数可以使用，例如 limits（限制范围的自动计算）和 breaks（自定义刻度位置），你可以根据需要查阅 ggplot2 的文档来进一步了解。

设置直方图初始值

scale_x_continuous() 限制了坐标轴的范围，但分组还是默认分组

# input data
df_ppg <- read.csv("./data/NBAPlayerPts.csv")

# 
ggplot(df_ppg) +
  geom_histogram(aes(x=PPG)) +
  scale_x_continuous(limits = c(10, 30))

把x轴的坐标和geom_histogram()中的组距、组数限制下，发现默认分组是11-13，而非10-12！

# input data
df_ppg <- read.csv("./data/NBAPlayerPts.csv")

# 
ggplot(df_ppg) +
  geom_histogram(aes(x = PPG), binwidth = 2, bins = 15) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(10,30,2), limits = c(10, 30)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(1,18))