Geom point()

是ggplot2包中的一个几何对象函数，用于在绘图中添加散点图。它可用于创建散点图，并将数据点表示为离散的点。

geom_point(mapping = NULL, data = NULL, ..., inherit.aes = TRUE)

- mapping：一个[[aes()]]映射，用于指定数据变量与图形属性的映射关系，例如x轴坐标、y轴坐标、颜色、形状等。 - data：包含要绘制的数据的数据框。 ggplot()中指定了数据集和美学，这里就可以不指定，这里制定了，就会替代ggplot()中的全局映射。 - 其他关键参数 1. color：指定点的颜色。可以是预定义的颜色名称、颜色的十六进制表示或表示数据框列名的字符向量，"blue"，"red"等。 2. shape：指定点的形状。可以是预定义的形状代码（1-25）或表示数据框列名的字符向量。 3. size：指定点的大小。可以是固定的数值或表示数据框列名的字符向量。 4. alpha：指定点的透明度。可以是一个介于0和1之间的数值，表示不透明度的程度。 5. stroke：指定点的描边颜色。可以是预定义的颜色名称、颜色的十六进制表示或表示数据框列名的字符向量。 6. stroke_width：指定点的描边宽度。可以是固定的数值或表示数据框列名的字符向量。 - na.rm：一个逻辑值，指示是否忽略包含缺失值（NA）的观测。默认为FALSE，即不删除缺失值。 - inherit.aes：逻辑值，表示是否从父图层继承美学属性。默认为TRUE。

下面是一个示例，演示如何使用geom_point()函数创建散点图：

library(ggplot2)

# 创建一个数据框
data <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3, 4, 5),
  y = c(2, 4, 6, 8, 10)
)

# 创建散点图
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point()

在这个示例中，我们创建了一个数据框data，其中包含了x和y坐标的值。然后，使用ggplot()函数创建一个基本的绘图对象，并使用geom_point()函数添加散点图。通过aes()函数，我们将x和y变量与图形属性进行映射。

geom_point()函数会根据数据框中的x和y值在图上绘制相应的点。默认情况下，点的外观由ggplot2的默认设置确定，但您可以使用其他参数来自定义点的形状、大小、颜色等。

这个示例展示了如何使用geom_point()函数创建散点图。您可以根据需要调整映射关系和其他参数来定制散点图的外观。

position参数¶

在ggplot2的geom_point()函数中，position参数用于控制点的位置。该参数接受以下几个常用的取值： - "identity"：点的位置与数据中的原始坐标一致，即不进行任何位置调整。 - "jitter"：对于具有相同x值的点，通过添加随机的微小偏移来分散它们的位置，以避免点完全重叠在一起。 - "nudge"：在x轴或y轴上对点进行微小的偏移，使它们在坐标轴上稍微分开。 - "stack"：对于具有相同x值的点，将它们堆叠在一起，使得只有一个点可见，但点的大小会根据堆叠的数量进行缩放。 - "fill"：对于具有相同x值的点，将它们堆叠在一起，使得只有一个点可见，并且点的大小和形状保持不变。

以下是一个示例，展示了如何在geom_point()中使用不同的position参数取值：

library(ggplot2)

# 创建一个数据框
data <- data.frame(
  x = c(1, 1, 2, 2, 3, 3),
  y = c(1, 1, 2, 2, 3, 3)
)

# 创建散点图，并使用不同的position参数取值
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point(position = "identity", color = "blue") +
  geom_point(position = "jitter", color = "red") +
  geom_point(position = "nudge", color = "green") +
  geom_point(position = "stack", color = "purple") +
  geom_point(position = "fill", color = "orange")

在这个示例中，我们创建了一个数据框data，其中包含了x和y坐标的值。然后，使用ggplot()函数创建一个基本的绘图对象，并使用geom_point()函数添加散点图。在每个geom_point()函数中，我们设置不同的position参数取值，并为每个散点图指定了不同的颜色。

运行这段代码会生成一个包含了五个散点图的图形。每个散点图都使用相同的数据，但根据不同的position参数取值，点的位置和显示方式会有所不同。您可以通过观察图中的点的位置和分布情况来更好地理解每个position参数取值的效果。