Geom bar()

在ggplot2中，函数用于创建柱状图。它可以用于显示不同类别或分组的频数、计数或其他统计指标的比较。数据间有间隙

geom_bar(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  stat = "count",
  position = "stack",
  ...,
  width = NULL,
  fill = NA,
  color = NA,
  alpha = NA,
  ...)

参数说明：

mapping: 用于定义数据变量与图形属性的映射关系，例如x轴、y轴、颜色等。
data: 数据框，包含要绘制的变量。
stat: 统计变量的计算方法，常用的有"count"（计数）和"identity"（直接使用原始值，使用变量的实际值作为柱状图的高度。 stat = "identity"
position: 柱状图的摆放方式，常用的有"stack"（默认，堆叠）、"dodge"（并列，对x轴进行分组）和"fill"（填充）。
width: 柱状图的宽度，可以是一个常量值或一个表示宽度的表达式。
fill: 柱状图的填充颜色。
color: 柱状图的边框颜色。
alpha: 柱状图的透明度。

以下是一个示例，展示如何使用geom_bar()函数创建柱状图：

library(ggplot2)

# 创建一个数据框
data <- data.frame(
  category = c("A", "B", "C", "A", "B", "C"),
  value = c(10, 15, 8, 12, 9, 6)
)

# 创建柱状图
ggplot(data, aes(x = category, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "blue", color = "black")

在这个示例中，我们创建了一个数据框data，其中包含了一个类别变量category和一个数值变量value。然后，使用ggplot()函数创建一个基本的绘图对象，并使用geom_bar()函数添加柱状图。在aes()函数中，我们将x轴映射到数据变量category，y轴映射到数据变量value。通过设置stat参数为"identity"，我们直接使用value变量的原始值。通过设置fill参数为"blue"和color参数为"black"，我们为柱状图指定了填充颜色和边框颜色。

这个示例将创建一个简单的柱状图，其中x轴表示类别，y轴表示数值。每个类别对应一个柱子，其高度表示对应的数值大小。

希望这个示例能帮助您理解geom_bar()函数的基本用法。如果您有任何其他问题，请随时提问。

position参数¶

在ggplot2的geom_bar()函数中，position参数用于控制柱状图的摆放方式。该参数接受以下几个常用的取值：

"stack"：默认值，表示将柱状图堆叠在一起，每个类别的柱状图叠加在前一个类别的柱状图上方。
"dodge"：将不同类别的柱状图并列显示，柱状图之间不重叠。
"fill"：将不同类别的柱状图堆叠在一起，但每个柱状图的高度归一化为1，形成堆叠的百分比图。
"identity"：在x轴上根据数据的实际值进行对齐，不进行摆放调整。

以下是一个示例，展示了如何在geom_bar()中使用不同的position参数取值：

library(ggplot2)

# 创建一个数据框
data <- data.frame(
  category = c("A", "B", "C"),
  value = c(10, 15, 8)
)

# 创建柱状图，并使用不同的position参数取值
ggplot(data, aes(x = category, y = value)) +
  geom_bar(position = "stack", fill = "blue", color = "black") +
  geom_bar(position = "dodge", fill = "red", color = "black") +
  geom_bar(position = "fill", fill = "green", color = "black") +
  geom_bar(position = "identity", fill = "orange", color = "black")

在这个示例中，我们创建了一个数据框data，其中包含了一个类别变量category和一个数值变量value。然后，使用ggplot()函数创建一个基本的绘图对象，并使用geom_bar()函数添加柱状图。在每个geom_bar()函数中，我们设置不同的position参数取值，并为每个柱状图指定了不同的填充颜色和边框颜色。

运行这段代码会生成一个包含了四个柱状图的图形。每个柱状图都使用相同的数据，但根据不同的position参数取值，柱状图的摆放方式和显示效果会有所不同。您可以通过观察图中柱状图的叠加、并列、百分比堆叠以及与x轴的对齐来更好地理解每个position参数取值的效果。

希望这个示例能够帮助您理解在geom_bar()中使用不同的position参数取值的含义和效果。如果您有任何其他问题，请随时提问。

reorder()¶

根据频数实现从大到小或从小到大的排布

coord_flip() 实现x、y轴互换¶

coord_flip()

调整柱间距¶

有时间研究下！

R可视化——ggplot2调整柱状图柱子宽度及间距 - 科研那点事儿的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/548155437

在组上加文本¶

用到geom_text()函数 43ddad84b875fa36d68452c27dfbefc