Vars()
1，将x/y轴数据根据指定字段内容进行分组，快速在多个图形中并行、并列展示，facet_grid(rows = vars(fields) )
在 R 语言的 dplyr 包中，vars() 函数用于指定一组变量。它通常与 select()、group_by() 和其他基于变量操作的函数一起使用。下面是对 vars() 函数的参数进行详细介绍和举例：
函数语法：
vars(...)
# 或者使用管道操作符 %>%
... %>% vars(...)
...：一个或多个变量名，用于指定要选择或操作的变量。变量名可以是字符向量、整数向量、变量位置的范围（例如 1:3）或一个 vars() 对象。可以使用逗号将多个变量名分隔开。
返回值：
函数返回一个 vars() 对象，用于传递给其他 dplyr 函数进行进一步的数据操作。
示例：
下面是使用 vars() 函数指定变量的示例：
library(dplyr)
# 创建示例数据框
df <- data.frame(
ID = c(1, 2, 3),
Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
Age = c(25, 30, 35),
Salary = c(50000, 60000, 70000)
)
# 使用 vars() 选择变量
selected_vars <- select(df, vars(Name, Age))
print(selected_vars)
Name Age
1 Alice 25
2 Bob 30
3 Charlie 35
在上述示例中，我们首先加载了 dplyr 包，并创建了一个示例数据框 df，包含一些列（例如 ID、Name、Age、Salary）。然后，我们使用 vars() 函数将要选择的变量名作为参数传递给 select() 函数，从而选择了 Name 和 Age 两列。最后，我们打印出选择的结果 selected_vars。
通过使用 vars() 函数，我们可以方便地指定要选择或操作的变量，无论是选择特定列还是按照一定规则进行选择。该函数在 dplyr 包中的许多函数中都有广泛的应用，例如 select()、group_by()、mutate() 等。查阅官方文档或使用 ?vars 命令可以获取更多关于 vars() 函数参数的详细信息。