Slice max()
在 R 语言的 dplyr 包中，slice_max() 函数用于根据指定的变量，保留具有最大值的观测行。它可以用于数据框的筛选和子集选择。下面是对 slice_max() 函数的参数进行详细介绍和举例：
函数语法：
slice_max(.data, ..., n = 1, with_ties = FALSE, order_by = NULL)
# 或者使用管道操作符 %>%
.data %>% slice_max(..., n = 1, with_ties = FALSE, order_by = NULL)
参数说明：
- .data：要操作的数据框。
-
...：一个或多个要比较的变量，可以是变量名、位置索引或vars()对象。 -
n：要保留的具有最大值的观测行数量。默认为 1，表示只保留最大值的观测行。 -
with_ties：一个逻辑值，表示是否保留具有相同最大值的观测行。默认为FALSE -
order_by：一个可选的变量或表达式，用于指定观测行的排序顺序。默认为NULL，表示不进行排序。
返回值： 函数返回一个新的数据框，包含具有最大值的观测行。
示例：
下面是使用 slice_max() 函数根据变量保留具有最大值的观测行的示例：
library(dplyr)
# 创建示例数据框
df <- data.frame(
ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
Name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve"),
Age = c(25, 30, 35, 30, 40),
Salary = c(50000, 60000, 70000, 65000, 80000)
)
# 使用 slice_max() 保留具有最大薪资的观测行
max_salary <- slice_max(df, Salary)
print(max_salary)
dplyr 包，并创建了一个示例数据框 df，包含一些列（例如 ID、Name、Age、Salary）。然后，我们使用 slice_max() 函数根据 Salary 变量保留具有最大薪资的观测行。最后，我们打印出结果 max_salary。
根据示例数据框 df 的内容，使用 slice_max() 保留具有最大薪资的观测行后，输出的结果将是：
ID Name Age Salary
1 5 Eve 40 80000
结果只包含了具有最大薪资的观测行，其他行被排除在外。通过打印 max_salary，我们可以查看保留的观测行的内容。
你可以根据需要使用 slice_max() 函数筛选具有最大值的观测行，并根据情况设置参数 n、with_ties 和 order_by。查阅官方文档或使用 ?slice_max 命令可以获取更多关于 slice_max() 函数参数的详细信息。