Min rank()

min_rank() 是在 R 的 dplyr 包中的一个函数，用于计算向量或数据框中元素的最小排名。它为每个元素分配一个排名值，其中最小的元素具有排名值 1，而相同值的元素将具有相同的排名。 就是输出最小值排序后的序号，序号1为最小，相同值序号相同，依次分配。

library(dplyr)

# 使用 min_rank() 计算向量的最小排名
vec <- c(10, 15, 8, 12, 9, 6)
rank_vec <- min_rank(vec)

print(rank_vec)

输出结果如下：

[1] 4 6 2 5 3 1

在上述示例中，我们使用 min_rank() 函数计算了向量 vec 中元素的最小排名。元素 6 具有最小值，因此它获得排名 1，元素 15 具有最大值，因此它获得排名 6。其他元素的排名根据它们的大小依次分配。

除了向量，min_rank() 函数还可以应用于数据框中的列。下面是一个示例：

data <- data.frame(
  category = c("A", "B", "C", "A", "B", "C"),
  value = c(10, 15, 8, 12, 9, 6)
)

# 在数据框中应用 min_rank()
rank_data <- data %>%
  mutate(rank_value = min_rank(value))

print(rank_data)

输出结果如下：

  category value rank_value
1        A    10          4
2        B    15          6
3        C     8          2
4        A    12          5
5        B     9          3
6        C     6          1

在上述示例中，我们使用 mutate() 函数和 min_rank() 函数在数据框中创建了一个新列 rank_value，其中存储了 value 列元素的最小排名。 通过 min_rank() 函数，你可以为向量或数据框中的元素计算最小排名，并用于各种排序和排名分析任务。