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Left join()

Pasted image 20231023230321 函数是 dplyr 包中的一个函数,用于进行左连接操作。它将两个数据框按照共享的键进行连接,并保留左侧数据框的所有行,同时将右侧数据框中匹配的行合并到结果中。

left_join(x, y, by = NULL, ...)
# 或者使用管道操作符 %>%
x %>% left_join(y, by = NULL, ...)
- x, y: 要连接的两个数据框或数据表。 - by:一个字符向量或一个包含字符向量的列表,用于指定连接的键。如果键的名称在左侧和右侧数据框中不同,可以使用 by = c("left_key" = "right_key") 的形式进行映射。如果不提供键,则 left_join() 函数将根据两个数据框中的所有列进行连接。 不指定键名,两个数据框中的所有具有相同名称的列进行连接 by = c("key1", "key2")多key

  • copy: 逻辑值,指示是否复制 xy。默认为 TRUE,表示在进行连接之前复制数据框。如果数据框很大,可以将其设置为 FALSE,以节省内存。
  • suffix: 一个长度为2的字符向量,用于给具有相同列名的列添加后缀。默认为 c(".x", ".y")
  • ...: 其他传递给底层连接函数的参数。

下面是一个示例,演示了 left_join() 函数的用法:

library(dplyr)

# 创建第一个数据框
data1 <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3),
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie")
)

# 创建第二个数据框
data2 <- data.frame(
  id = c(1, 2, 4),
  age = c(25, 30, 35)
)

# 进行左连接
joined_data <- left_join(data1, data2, by = "id")

print(joined_data)

输出结果如下:

  id    name age
1  1   Alice  25
2  2     Bob  30
3  3 Charlie  NA

在上述示例中,我们创建了两个数据框 data1data2。然后使用 left_join() 函数将这两个数据框按照共享的键 "id" 进行左连接。左连接结果保留了左侧数据框 data1 的所有行,并将右侧数据框 data2 中匹配的行合并到结果中。如果右侧数据框中没有与左侧数据框匹配的行,相应位置上的值将显示为 NA

关于by参数的详细解释

在 R 语言中,left_join() 函数用于根据一个或多个字段(列)将两个数据框进行左连接(left join)。左连接是一种合并数据的操作,它将保留左侧数据框的所有行,并将右侧数据框中匹配的行添加到左侧数据框。left_join() 函数的 by 参数用于指定用于匹配的字段。以下是 left_join() 函数中 by 参数的详细讲解和示例使用:

left_join(x, y, by = c("column1", "column2", ...))

参数: - x:左侧数据框。 - y:右侧数据框。 - by:一个字符向量,指定用于匹配的字段(列)的名称。

示例用法:

# 创建示例数据框
df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3),
                  Name = c("John", "Alice", "Bob"),
                  Age = c(25, 30, 35))

df2 <- data.frame(ID = c(2, 3, 4),
                  City = c("New York", "Chicago", "Los Angeles"))

# 使用 left_join() 进行左连接
result <- left_join(df1, df2, by = "ID")
print(result)

在上述示例中,我们创建了两个示例数据框 df1df2,它们包含了一些共同的字段 ID。我们想要根据 ID 字段将这两个数据框进行左连接操作。

使用 left_join() 函数,我们传递了左侧数据框 df1 和右侧数据框 df2,并通过 by 参数指定了要匹配的字段名称 "ID"。这将使函数根据 ID 字段的值进行匹配。

输出结果为:

  ID  Name Age       City
1  1  John  25       <NA>
2  2 Alice  30   New York
3  3   Bob  35    Chicago

结果数据框 result 保留了左侧数据框 df1 的所有行,并将右侧数据框 df2 中匹配的行添加到相应的列中。匹配失败的行将在结果数据框中显示为 <NA>(缺失值)。

需要注意的是,by 参数可以接受一个或多个字段的名称。在示例中,我们只使用了一个字段 "ID" 进行匹配。如果要匹配多个字段,只需在 by 参数中指定多个字段的名称即可,例如 by = c("field1", "field2")

总结起来,left_join() 函数中的 by 参数用于指定用于匹配的字段,使得左连接操作能够根据指定的字段将两个数据框进行连接。