Lead()

函数是dplyr包中的一个函数，用于获取向量或数据框中的领先观测(可以理解为前移)。它可以用于计算后续的值或观测，并在结果中返回一个新的向量或数据框。

lead(x)

- x：要获取领先观测的向量或数据框的列。 - n：要领先的观测数量，默认为1。如果n为正数，返回向量或列中的后续观测。如果n为负数，返回向量或列中的先前观测。 - default：可选参数，用于指定在边缘情况下（如领先观测不可用时）返回的默认值。

1. 应用于向量：

      x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
      lead(x)
   

   输出：

      2 3 4 5 NA
   

   上述代码获取向量x的领先观测，默认情况下领先1个观测。结果是一个新的向量，其中前面的元素为原始向量的后一个观测，最后一个元素为NA。

2. 应用于数据框的列：

   df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(6, 7, 8, 9, 10))
   lead(df$x)
   

   输出：

      2 3 4 5 NA
   

上述代码获取数据框df中列x的领先观测，默认情况下领先1个观测。结果是一个新的向量，其中前面的元素为原始向量的后一个观测，最后一个元素为NA。

lead()函数在时间序列分析和数据处理中经常用于计算领先值。它可以帮助我们进行观测数据的比较、计算差异等操作。