Inner join()
在函数中,您可以使用多个参数来指定内连接的行为。以下是inner_join()
函数中常用参数的详细介绍和示例:
inner_join(x,y,by="key", )
x
、y
:要连接的两个数据框(或数据表)。by
:指定用于连接的共享变量的名称,可以是一个字符向量或变量名。如果两个数据框中的变量名称相同,则可以省略此参数。默认为Nullsuffix
:指定在两个数据框中存在同名但不相等的变量时,用于区分这些变量的后缀。默认情况下,后缀为 ".x" 和 ".y" 用于区分。
library(dplyr)
df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4),
value1 = c("A", "B", "C", "D"))
df2 <- data.frame(ID = c(2, 3, 5, 6),
value2 = c("X", "Y", "Z", "W"))
joined_df <- inner_join(df1, df2, by = "ID", suffix = c(".left", ".right"))
print(joined_df)
输出:
ID value1 value2
1 2 B X
2 3 C Y
在上述示例中,我们有两个数据框:df1
和df2
。它们都包含一个名为"ID"的共享变量。使用inner_join()
函数,我们基于"ID"列对两个数据框进行内连接。suffix
参数设置为c(".left", ".right")
,用于区分两个数据框中存在的同名但不相等的变量。
内连接操作会在两个数据框中找到匹配的行,并将它们合并到一个新的数据框中。只有在两个数据框中都存在的ID才会出现在结果中。
上述示例还展示了如何使用suffix
参数来区分两个数据框中具有相同名称但不相等的变量。这可以避免变量名冲突。