Full join()

您可以使用多个参数来指定全连接的行为。以下是full_join()函数中常用参数的详细介绍和示例：

- x、y：要连接的两个数据框（或数据表）。 - by：指定用于连接的共享变量的名称，可以是一个字符向量或变量名。如果两个数据框中的变量名称相同，则可以省略此参数。 - suffix：指定在两个数据框中存在同名但不相等的变量时，用于区分这些变量的后缀。默认情况下，后缀为 ".x" 和 ".y" 用于区分。

以下是一个示例，演示了full_join()函数的参数使用：

library(dplyr)

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4),
                  value1 = c("A", "B", "C", "D"))

df2 <- data.frame(ID = c(2, 3, 5, 6),
                  value2 = c("X", "Y", "Z", "W"))

joined_df <- full_join(df1, df2, by = "ID", suffix = c(".left", ".right"))

print(joined_df)

输出：

  ID value1 value2
1  1      A   <NA>
2  2      B      X
3  3      C      Y
4  4      D   <NA>
5  5   <NA>      Z
6  6   <NA>      W

在上述示例中，我们有两个数据框：df1和df2。它们都包含一个名为"ID"的共享变量。使用full_join()函数，我们基于"ID"列对两个数据框进行全连接。suffix参数设置为c(".left", ".right")，用于区分两个数据框中存在的同名但不相等的变量。

全连接操作会保留两个数据框中的所有行，并将它们合并到一个新的数据框中。如果某个ID只在一个数据框中出现，则对应的另一个数据框的值将为NA。

上述示例还展示了如何使用suffix参数来区分两个数据框中具有相同名称但不相等的变量。这可以避免变量名冲突。

希望这个解释对您有帮助。如果您还有其他问题，请随时提问。

by=NULL

当在full_join()函数中使用by = NULL参数时，它将执行全连接操作，不基于任何共享变量进行连接。这将导致将两个数据框中的所有行进行合并，而不考虑它们之间的任何匹配条件。

以下是使用by = NULL参数进行全连接的示例：

library(dplyr)

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4),
                  value1 = c("A", "B", "C", "D"))

df2 <- data.frame(ID = c(2, 3, 5, 6),
                  value2 = c("X", "Y", "Z", "W"))

joined_df <- full_join(df1, df2, by = NULL)

print(joined_df)

输出：

  ID value1 value2
1  1      A   <NA>
2  2      B      X
3  3      C      Y
4  4      D   <NA>
5  5   <NA>      Z
6  6   <NA>      W

在上述示例中，我们有两个数据框：df1和df2。通过将by参数设置为NULL，我们执行了全连接操作，将两个数据框中的所有行进行合并。

结果中的每一行都包含来自df1和df2的数据，无论它们之间是否有匹配条件。如果某个数据框中的对应行在另一个数据框中不存在，则对应的变量值将为NA。

请注意，使用by = NULL参数进行全连接可能会导致结果数据框非常大，因为它会将两个数据框的所有行进行合并。

希望这个解释对您有帮助。如果您还有其他问题，请随时提问。