Facet ()

在 ggplot2 包中，facet_*() 函数用于创建分面图，将数据根据一个或多个变量的不同水平拆分成多个子图。分面图是一种有效的数据可视化方式，可帮助我们同时观察数据在不同条件下的变化。

以下是几个常用的 facet_*() 函数及其参数的详细介绍和举例：

facet_wrap() ``facet_wrap() 函数用于在一个特定的变量上创建网格布局的子图，每个子图显示该变量的不同水平。参数：
facets：指定用于分面的变量，可以是一个或多个变量名，用 ~ 分隔。

# 使用 facet_wrap() 创建基于 "category" 变量的网格布局子图
ggplot(data = df, mapping = aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ category)

facet_grid() `facet_grid() 函数用于在两个变量上创建网格布局的子图，显示这两个变量的组合。
rows：指定放置于行方向的变量名。
cols：指定放置于列方向的变量名。

# 使用 facet_grid() 创建基于 "category" 和 "group" 变量的网格布局子图
ggplot(data = df, mapping = aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  facet_grid(category ~ group)

facet_wrap() 和 facet_grid() 的参数共享：
nrow 和 ncol：用于指定子图的行数和列数。
scales：控制每个子图的坐标轴刻度是否相同。可以设置为 "free"（每个子图独立刻度）、"fixed"（所有子图共享相同刻度）或 "free_x" / "free_y"（x 轴或 y 轴独立刻度）。
switch：逻辑值，用于指定是否交换行和列的顺序。
labeller：用于自定义子图的标签。
drop：逻辑值，用于指定是否删除没有数据的子图。

# 使用 facet_wrap() 创建 2 行 3 列的子图网格，刻度独立
ggplot(data = df, mapping = aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ category, nrow = 2, ncol = 3, scales = "free")

# 使用 facet_grid() 创建子图网格，自定义标签和刻度
ggplot(data = df, mapping = aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  facet_grid(category ~ group, labeller = label_both, scales = "free_x")

通过使用 facet_wrap() 和 facet_grid() 函数，可以根据数据的不同条件创建多个子图，以便更好地比较和分析数据。这些函数的参数可以根据需要进行调整，以满足特定的分面布局需求。