Arrange()

是 R 语言中 dplyr 包提供的一个函数，用于对数据框（data frame）中的观测值按照指定的变量进行排序。

arrange(.data, ...)

.data 表示要排序的数据框； ... 表示一个或多个要排序的变量。 arrange() 函数默认使用升序排序（从小到大）。如果需要降序排序，则可以在变量名前加上负号（例如，arrange(df, -Age)）。

library(dplyr)

# 示例数据框
df <- data.frame(Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
                 Age = c(25, 30, 20),
                 Salary = c(50000, 60000, 45000))

# 按照 Age 变量进行升序排序
sorted_df <- arrange(df, Age)

# 打印排序结果
print(sorted_df)

在上述示例中，我们有一个数据框 df，包含三个变量（Name、Age 和 Salary）。通过调用 arrange() 函数并传递数据框 df 和要排序的变量 Age 作为参数，我们将数据框按照 Age 变量进行升序排序。排序结果存储在 sorted_df 中，并通过打印语句输出。

输出结果如下所示：

    Name Age Salary
1 Charlie  20  45000
2   Alice  25  50000
3     Bob  30  60000

除了单个变量，我们也可以指定多个变量进行排序。例如，可以使用 arrange(df, Age, Salary) 对 Age 变量进行升序排序，对于相同 Age 值的观测值，再按照 Salary 变量进行升序排序。

具体的参数

在arrange()函数的...参数中，您可以指定多个列名或表达式来定义排序顺序。这些参数将按照它们在参数列表中的顺序进行排序，从左到右依次应用。 以下是arrange()函数中...参数的一些详细参数选项： - 升序排序：默认情况下，arrange()函数将按照升序对指定的列进行排序。例如，arrange(data, age)将按照age列的值进行升序排序。 - 降序排序：如果您想要按照降序排序，可以在列名前使用desc()函数。例如，arrange(data, desc(age))将按照age列的值进行降序排序。 - 多级排序：通过在...参数中提供多个列名或表达式，您可以进行多级排序。按照参数的顺序，首先对第一个列进行排序，然后对第二个列进行排序，以此类推。例如，arrange(data, age, salary)将首先按照age列进行排序，然后在相同年龄的情况下，按照salary列进行排序。 - 表达式排序：您可以在...参数中使用任意表达式来定义排序顺序。例如，您可以使用数学运算、逻辑运算或自定义函数来创建表达式。例如，arrange(data, age + salary)将按照age + salary的结果进行排序。 - 缺失值处理：默认情况下，arrange()函数将缺失值（NA）放在排序结果的末尾。如果您想要将缺失值放在排序结果的开头，可以在列名后使用desc()函数。例如，arrange(data, desc(age))将按照age列的值进行降序排序，并将缺失值放在开头。

这些是arrange()函数中...参数的一些常见用法。您可以根据需要组合和定制这些参数，以满足您的排序要求。