Table()

在R语言中，table()函数用于创建频数表（frequency table），它统计一个向量中每个元素的出现频率。其中每个元素作为表的行名，对应的频数作为表的值。

它接受一个或多个因子作为参数，然后返回一个表格，显示了这些因子的频数统计。

功能：该函数用于创建频数表，统计向量或因子中每个元素的频数。

函数定义：

table(...)

参数： - ...：一个或多个要统计频数的向量，可以是数值型、字符型、逻辑型或因子型。

示例： 以下是使用table()函数创建频数表的示例：

# 示例向量
vector <- c("A", "B", "A", "C", "B", "C")

# 创建频数表
freq_table <- table(vector)

# 打印频数表
print(freq_table)

在上述示例中，我们创建了一个示例向量vector，其中包含了一些元素。

然后，我们使用table()函数对vector进行统计，创建了一个频数表freq_table。

最后，我们打印出freq_table，它显示了vector中每个元素的出现频率。

以下是打印出的内容：

vector
A B C 
2 2 2 

在上述示例中，使用table()函数统计了向量vec中每个元素的频数。向量vec中有3个"A"，2个"B"和4个"C"。

在上述输出中，我们可以看到"A"、"B"和"C"这三个元素在vector中的出现频率分别为2次。

具体来说，table() 函数返回一个包含因子水平之间频数的表格。这可以是一维或多维的，具体取决于传递给函数的因子数量。在一维情况下，它返回一个简单的向量；在多维情况下，返回一个表格。

以下是一个简单的例子：

# 创建一个因子向量
gender <- c("Male", "Female", "Male", "Male", "Female", "Female")

# 使用table函数生成频数表
gender_table <- table(gender)

# 打印结果
print(gender_table)

这将输出： 名称是变量名称！！！gender

gender 
Female   Male 
     3      3 

这表示在 gender 向量中，"Female" 出现了 3 次，"Male" 也出现了 3 次。

根据划分的区间统计频率table(cut_width(data_q2$PPG,2,boundary = 10))/50

data_q2 <- read_csv(str_c(filepath,"/data/NBAPlayerPts.csv")) 
a <- table(cut_width(data_q2$PPG,2,boundary = 10))/50
a
cumsum(a)

在R语言中，table' num [1:10(1d)] 0.02 0.08 0.12 0.4 0.16 0.08 0.04 0 0.06 0.04是一个表示向量数据的示例。这里的table是变量名，num表示数据类型为数值型，而[1:10(1d)]表示这个向量的索引范围是从1到10，并且是一维的。 而后面的0.02 0.08 0.12 0.4 0.16 0.08 0.04 0 0.06 0.04则是向量的具体数值。根据索引范围，这个向量有10个元素，分别是0.02、0.08、0.12、0.4、0.16、0.08、0.04、0、0.06、0.04。 因此，table' num [1:10(1d)] 0.02 0.08 0.12 0.4 0.16 0.08 0.04 0 0.06 0.04表示一个名为table的数值向量，包含了这10个具体数值。你可以使用这个向量来进行进一步的分析、计算或可视化操作。

连续型变量拆分成离散型变量（因子型）。再用table对变量中的离散型数值进行频率统计，形成频率表（因子型）！