Rt()
是 R 语言中的一个内置函数,用于生成符合 t 分布的随机数。
rt(n, df)
n
:生成随机数的个数。
- df
:t 分布的自由度参数。
下面是一个示例,展示如何使用 rt()
函数生成符合 t 分布的随机数:
# 生成 100 个自由度为 10 的 t 分布随机数
random_numbers <- rt(100, df = 10)
# 打印前 10 个随机数
print(random_numbers[1:10])
在上述示例中,我们使用 rt()
函数生成了 100 个自由度为 10 的 t 分布随机数,并将结果存储在名为 random_numbers
的变量中。
然后,我们通过打印 random_numbers
的前 10 个元素来查看生成的随机数。
请注意,t 分布是用于小样本情况下的统计推断的概率分布。通过调整 df
参数,可以控制 t 分布的自由度。自由度越大,t 分布趋近于标准正态分布。