Rnorm()

是 R 语言中的一个随机数生成函数，用于生成符合正态分布（也称为高斯分布）的随机数。它的语法如下：

rnorm(n, mean = 0, sd = 1)

参数说明如下：

• n：生成随机数的个数。
• mean：正态分布的均值（默认为 0）。
• sd：正态分布的标准差（默认为 1）。

下面是一个示例，展示如何使用 rnorm() 函数生成符合正态分布的随机数：

# 生成 100 个均值为 0、标准差为 1 的随机数
random_numbers <- rnorm(100)

# 打印前 10 个随机数
print(random_numbers[1:10])

在上述示例中，我们使用 rnorm() 函数生成了 100 个符合均值为 0、标准差为 1 的随机数，并将结果存储在名为 random_numbers 的变量中。

然后，我们通过打印 random_numbers 的前 10 个元素来查看生成的随机数。

你可以根据需要调整 n、mean 和 sd 参数的值，以生成不同均值和标准差的随机数。请注意，生成的随机数将遵循正态分布的特性，即大部分随机数会集中在均值附近，而离均值越远，随机数出现的概率越低。