Reorder()

在R语言中，reorder()函数用于重新排序一个因子变量（或字符向量），以便根据另一个变量的值进行排序。它返回一个重新排序后的因子变量。 函数定义：

reorder(x, ..., fun = mean)

参数： - x：一个因子变量（或字符向量），需要重新排序。 - ...：其他参数，用于指定用于排序的其他变量。 - fun：一个函数，用于指定如何计算排序变量的排序值。默认为mean，表示使用平均值进行排序。

# 创建一个数据框
data <- data.frame(
  category = c("A", "B", "C", "D"),
  value = c(10, 20, 15, 25)
)

# 使用reorder()函数重新排序因子变量
data$category <- reorder(data$category, data$value)

print(data)

在上面的示例中，我们创建了一个包含分类变量category和数值变量value的数据框。 然后，我们使用reorder()函数重新排序了category因子变量，根据value变量的值进行排序。 在这个示例中，reorder()函数默认使用mean函数计算排序值，即根据每个category值对应的value的平均值进行排序。 打印输出的结果如下：

  category value
1        A    10
2        C    15
3        B    20
4        D    25

可以看到，category变量被重新排序，按照value变量的值从小到大进行排序。 reorder()函数对于创建基于其他变量排序的图表非常有用，例如基于某个指标值的堆叠条形图或线图。 您可以根据需要使用其他函数来计算排序值，并修改...参数以指定其他用于排序的变量。

也能实现df数据的重复排布

property_name$property_region <- reorder(property_name$property_region , property_name$sum_property )