Qt()

在R语言中，qt()函数用于计算学生t分布的分位数或累积分布函数的值。

函数定义：

qt(p, df, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)

参数： - p：一个数值或向量，表示累积分布函数的概率值。

• df：自由度，一个数值或向量。

• lower.tail：可选参数，一个逻辑值。默认为TRUE，表示计算分位数。

当lower.tail = TRUE时，表示计算累积分布函数的值，即计算从负无穷到给定分位数的概率。

当lower.tail = FALSE时，表示计算分位数，即计算给定概率下的分位数，对应的尾部概率为从给定分位数到正无穷的概率。

• log.p：可选参数，一个逻辑值，表示概率值是否为对数形式。默认为FALSE，表示概率值为原始值。

返回值： 函数返回一个包含学生t分布的分位数或累积分布函数值的数值或向量。

示例： 以下是使用qt()函数计算学生t分布的分位数的示例：

# 计算t分布的分位数
quantile <- qt(0.95, df = 20)

# 打印结果
print(quantile)

在上述示例中，我们使用qt()函数计算了学生t分布的分位数，其中要求计算的分位数概率是0.95，自由度为20。

计算结果保存在quantile中。

最后，我们打印出分位数的结果。

以下是打印出的内容：

[1] 1.724718

在上述输出中，我们可以看到计算得到的学生t分布的分位数为1.724718。

需要注意的是，如果要计算累积分布函数的值，可以将lower.tail参数设置为FALSE，并提供相应的概率值作为p参数。