Qqline()

在R语言中，qqline()函数用于在QQ图上添加一条参考线，以帮助判断数据是否符合正态分布。

函数定义：

qqline(y, datax = FALSE, distribution = qnorm, probs = c(0.25, 0.75),
       qtype = 7, ...)

参数： - y：一个向量，表示QQ图上的数据。 - datax：一个逻辑值，指示在QQ图上使用数据的位置（默认为FALSE，使用顺序排列的数据点的位置）。 - distribution：一个函数，用于指定参考分布的累积分布函数（默认为qnorm()，即标准正态分布）。 - probs：一个包含两个分位数的向量，用于指定参考线的位置（默认为c(0.25, 0.75)，即上下四分位数）。 - qtype：一个整数，用于指定分位数的计算方法（默认为7，即类型7分位数）。 - ...：其他可选参数，用于控制参考线的外观，如颜色、线型等。

示例： 以下是使用qqline()函数在QQ图上添加参考线的示例：

# 创建示例样本数据
data <- rnorm(100)

# 绘制QQ图
qqnorm(data)

# 添加参考线
qqline(data)

在上述示例中，我们首先使用rnorm()函数生成了一个包含100个服从标准正态分布的随机数的示例样本数据。

然后，我们使用qqnorm()函数对样本数据进行绘制，得到QQ图。

最后，我们使用qqline()函数在QQ图上添加参考线，默认使用标准正态分布的上下四分位数作为参考线的位置。

添加参考线后，我们可以更直观地比较样本数据的分位数与参考分布的分位数之间的关系。

输出结果是一个带有参考线的QQ图。参考线是一条直线，与QQ图的点相比较，可以帮助判断数据是否符合正态分布。