Pt()

是 R 语言中的一个内置函数，用于计算 t 分布的累积分布函数（CDF）值。

pt(q, df)

参数说明如下： - q：要计算累积分布函数的数值。 - df：t 分布的自由度参数。

下面是一个示例，展示如何使用 pt() 函数计算 t 分布的累积分布函数值：

# 计算自由度为 10 的 t 分布在 q = 1 处的累积分布函数值
cdf <- pt(1, df = 10)

# 打印结果
print(cdf)

在上述示例中，我们使用 pt() 函数计算自由度为 10 的 t 分布在 q = 1 处的累积分布函数值，并将结果存储在名为 cdf 的变量中。

然后，我们通过打印 cdf 来查看计算得到的累积分布函数值。

请注意，pt() 函数计算的是 t 分布的累积分布函数值。累积分布函数给出了随机变量取值小于或等于给定值的概率。通过调整 df 参数，可以控制 t 分布的自由度。