Predict()

内置函数。在 R 语言中，predict() 函数通常用于从已经拟合的统计模型中生成预测值。这个函数的可用性取决于所使用的具体模型，因为不同的模型有不同的 predict() 方法。

功能： 从拟合的统计模型中生成预测值。

# 使用 lm() 拟合线性回归模型
model <- lm(mpg ~ hp + wt, data = mtcars)

# 创建新的数据框进行预测
new_data <- data.frame(hp = c(110, 150), wt = c(2.8, 3.5))

# 使用 predict() 进行预测
predictions <- predict(model, newdata = new_data)

# 打印预测值
print(predictions)

# 输出
       1        2 
26.64153 18.16133 

定义：

predict(object, newdata = NULL, ...)

参数介绍： - object：已经拟合的模型对象。

• newdata：一个数据框，包含模型中使用的预测变量的新值。对于某些模型，newdata 是可选的，而对于其他模型可能是必需的。

• ...：其他可选的参数，具体取决于模型。

在这个例子中，我们使用了 lm() 函数拟合了一个线性回归模型 (model)。然后，我们创建了一个新的数据框 (new_data)，其中包含模型中使用的预测变量的新值。最后，我们使用 predict() 函数生成了对应于新数据的预测值 (predictions)。这是一个简单的例子，实际上，predict() 函数的使用方式会因模型类型的不同而有所变化。