Pnorm()

是 R 语言中的一个内置函数，用于计算正态分布的累积分布函数（CDF）。也就是概率密度函数 pnorm() 函数的语法如下：

pnorm(x, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)

参数说明如下： - x：要计算累积分布函数的数值。**

• mean：正态分布的均值（默认为 0）。

• sd：正态分布的标准差（默认为 1）。

• lower.tail：一个逻辑值，表示是否计算累积分布函数的下尾概率（默认为 TRUE）。如果为 TRUE，将计算 P(X ≤ x)；如果为 FALSE，将计算 P(X > x)，反着来的。

当lower.tail = TRUE时，表示计算累积分布函数的值，即计算从负无穷到给定分位数的概率。

当lower.tail = FALSE时，表示计算分位数，即计算给定概率下的分位数，对应的尾部概率为从给定分位数到正无穷的概率。 下面是一个示例，展示如何使用 pnorm() 函数计算正态分布的累积分布函数：

# 计算标准正态分布在 x = 1 处的累积分布函数值
cdf <- pnorm(1)

# 打印结果
print(cdf)

在上述示例中，我们使用 pnorm() 函数计算标准正态分布在 x = 1 处的累积分布函数值，并将结果存储在名为 cdf 的变量中。

然后，我们通过打印 cdf 来查看计算得到的累积分布函数值。

请注意，pnorm() 函数计算的是标准正态分布的累积分布函数。如果需要计算其他均值和标准差的正态分布的累积分布函数，可以通过调整 mean 和 sd 参数的值来实现。

离群点

μ加减3sigm，超出外的数据称为离群点。