Nrow()

在 R 语言中，nrow() 函数用于获取数据框（df）的观测数量（行数）。下面是参数的详细解释和举例：

nrow(df)

参数： - x：要计算观测数量的对象，通常是数据框（df）或矩阵。 示例：

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3),
  y = c("a", "b", "c")
)

# 获取数据框的观测数量
num_obs <- nrow(df)
print(num_obs)

在上述示例中，我们创建了一个示例数据框 df，其中包含了两列变量 x 和 y。然后，我们使用 nrow() 函数获取数据框 df 的观测数量，并将结果存储在变量 num_obs 中。最后，我们打印输出结果。

输出结果为：

[1] 3

这表示数据框 df 中有 3 个观测。

nrow() 函数还可以用于其他对象，例如矩阵。以下是一个示例：

# 创建一个示例矩阵
mat <- matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3)

# 获取矩阵的观测数量
num_obs <- nrow(mat)
print(num_obs)

在上述示例中，我们创建了一个示例矩阵 mat，其中包含了 3 行和 3 列的元素。然后，我们使用 nrow() 函数获取矩阵 mat 的观测数量，并将结果存储在变量 num_obs 中。最后，我们打印输出结果。

输出结果为：

[1] 3

这表示矩阵 mat 中有 3 个观测（即行数）。

总结起来，nrow() 函数用于获取数据框或矩阵的观测数量（行数）。它是一个方便的函数，用于确定数据对象的大小。