Na.omit()

在R语言中，na.omit()函数用于删除包含缺失值（NA）的观测行。它返回一个新的数据框或向量，其中不包含任何缺失值。

na.omit(object)

其中，object是要处理的数据对象，可以是数据框、矩阵或向量。 - 对于数据框和矩阵： - na.omit()函数将删除包含任何缺失值的观测行，并返回一个新的数据框或矩阵，其中不包含缺失值。 - 缺失值可以是NA或NaN。 - 如果数据框或矩阵中的某一列（变量）包含缺失值，那么该列中对应的观测行将被删除。

```R
# 创建一个包含缺失值的数据框
df <- data.frame(A = c(1, 2, NA, 4), B = c(NA, 2, 3, 4))

# 删除包含缺失值的观测行
new_df <- na.omit(df)

# 打印新的数据框
print(new_df)
```

输出：

     A B
   2 2 2
   4 4 4

• 对于向量：
• na.omit()函数将删除向量中的任何缺失值，并返回一个新的向量，其中不包含缺失值。

• 缺失值可以是NA或NaN。

  # 创建一个包含缺失值的向量
  vec <- c(1, 2, NA, 4, NaN)
  
  # 删除缺失值
  new_vec <- na.omit(vec)
  
  # 打印新的向量
  print(new_vec)
  

  输出：

  [1] 1 2 4
  

总结起来，na.omit()函数用于删除包含缺失值的观测行或向量元素，以便进行数据清洗和分析。