Mean()

mean()函数用于计算数值向量的平均值。它是R语言中的基本统计函数之一。

mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE)

• x：表示要计算平均值的数值向量。

• trim：一个介于0和1之间的可选参数，用于指定要修剪的数据的比例。默认值为0，表示不进行修剪。

• na.rm：一个逻辑值，表示是否在计算平均值时忽略缺失值（NA）。默认为FALSE，即不忽略缺失值；如果设置为TRUE，则在计算平均值时会忽略缺失值。

• 计算向量的平均值：

  x <- c(1, 3, 5, 7, 9)
  mean(x)
  

  输出示例：

  [1] 5
  

  在这个示例中，我们计算了向量x的平均值，结果为5。

• 忽略缺失值的平均值计算：

  y <- c(1, 2, NA, 4, 5)
  mean(y, na.rm = TRUE)
  

  输出示例：

  [1] 3
  

  在这个示例中，我们使用了na.rm = TRUE参数，表示在计算平均值时忽略缺失值。结果中的NA被忽略，计算的平均值为3。

• 进行修剪的平均值计算：

  z <- c(1, 2, 3, 4, 5)
  mean(z, trim = 0.2)
  

  输出示例：

  [1] 3
  

  在这个示例中，我们使用了trim = 0.2参数，表示对数据进行修剪，去掉最低和最高的20%。计算的平均值为3。

这些示例展示了mean()函数的一些常见用法。您可以根据需要使用mean()函数来计算数值向量的平均值，并进行缺失值处理或数据修剪。

希望这些示例能帮助您理解mean()函数的用法。如果您有任何其他问题，请随时提问。