Is.na()

is.na() 是一个在 R 语言中用于检查缺失值的函数。它返回一个逻辑向量，指示每个元素是否为缺失值。

is.na(x)

• x: 指定要检查的对象，可以是一个向量、矩阵、数据框或其他 R 对象。

下面是一些示例，展示如何使用 is.na() 函数： 1. 检查向量中的缺失值：

x <- c(1, 2, NA, 4, NA)
is.na(x)

输出结果：

[1] FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE

在这个示例中，我们创建了一个包含缺失值的向量 x，然后使用 is.na() 函数检查每个元素是否为缺失值。返回的逻辑向量显示了每个元素的缺失值情况。

1. 检查数据框中的缺失值：

   df <- data.frame(
     x = c(1, 2, NA),
     y = c("a", NA, "c")
   )
   is.na(df)
   

   输出结果：

         x     y
   [1,] FALSE FALSE
   [2,] FALSE  TRUE
   [3,]  TRUE FALSE
   

   在这个示例中，我们创建了一个包含缺失值的数据框 df，然后使用 is.na() 函数检查数据框中的每个元素是否为缺失值。返回的逻辑矩阵显示了每个元素的缺失值情况。

通过使用 is.na() 函数，你可以在 R 中方便地检测和处理缺失值，以满足数据分析和处理的需求。