Dnorm()

是 R 语言中的一个内置函数，用于计算正态分布的概率密度函数（PDF）。也就是正态分布函数（概率密度函数）

dnorm(x, mean = 0, sd = 1)

参数说明如下：

• x：要计算概率密度函数的数值。
• mean：正态分布的均值（默认为 0）。
• sd：正态分布的标准差（默认为 1）。

下面是一个示例，展示如何使用 dnorm() 函数计算正态分布的概率密度函数：

# 计算均值为 0、标准差为 1 的正态分布在 x = 1 处的概率密度函数值
pdf <- dnorm(1)

# 打印结果
print(pdf)

在上述示例中，我们使用 dnorm() 函数计算均值为 0、标准差为 1 的正态分布在 x = 1 处的概率密度函数值，并将结果存储在名为 pdf 的变量中。

然后，我们通过打印 pdf 来查看计算得到的概率密度函数值。

请注意，dnorm() 函数计算的是正态分布的概率密度函数。如果需要计算其他均值和标准差的正态分布的概率密度函数，可以通过调整 mean 和 sd 参数的值来实现。

dnorm(0) 为0.3989423?

就是对应x值，在密度曲线上的高 在R语言中，dnorm()函数用于计算正态分布（高斯分布）的概率密度函数值。该函数需要指定一个输入值（或一组输入值）以及正态分布的均值（mean）和标准差（standard deviation）。 在您提供的具体示例中，dnorm(0, mean = 0, sd = 1)计算的是在均值为0、标准差为1的正态分布中，输入值为0时的概率密度函数值。 正态分布的概率密度函数是一个钟形曲线，其最高点位于均值处，标准差决定了曲线的宽度。在标准正态分布（均值为0，标准差为1）中，输入值为0时的概率密度函数值是一个常数。 具体计算过程如下所示： - dnorm(0, mean = 0, sd = 1)表示在均值为0、标准差为1的正态分布中，计算输入值为0的概率密度函数值。 - 标准正态分布的概率密度函数值在输入值为0时是一个常数，其值为0.3989423。 因此，dnorm(0, mean = 0, sd = 1)的结果为0.3989423。这表示在标准正态分布中，输入值为0的概率密度函数值为0.3989423，即0点处的曲线高度为0.3989423。