Df()

在R语言中，df()函数用于计算F分布的概率密度函数（PDF）值。 函数定义：

df(x, df1, df2)

参数： - x：自变量，即要计算概率密度函数值的点。 - df1：分子自由度。 - df2：分母自由度。 示例：

# 示例：计算F分布的概率密度函数值
# 计算F分布的概率密度函数值
density <- df(x = 2.5, df1 = 3, df2 = 6)
print(density)

在示例中，我们使用df()函数计算F分布的概率密度函数值。我们指定了自变量x为2.5，分子自由度df1为3，分母自由度df2为6。通过将结果存储在density中，并打印出来，我们可以得到F分布的概率密度函数值。

请注意，F分布是用于统计推断中的假设检验和方差分析等问题。您可以根据具体需求调整参数来计算F分布的概率密度函数值。