Data.frame()
在R语言中，data.frame()函数用于创建数据框（data frame）。
函数定义：
data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE, stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())
...：列向量或其他数据框，用于构建数据框的列。每个参数可以是向量、矩阵、数组或其他数据结构。
- row.names：指定行名（可选）。可以是字符向量或NULL。默认情况下，行名为数字序列。
- check.rows：逻辑值，表示是否检查输入的行数。默认为FALSE，表示不检查。
- check.names：逻辑值，表示是否检查列名的合法性。默认为TRUE，表示检查。
- stringsAsFactors：逻辑值，表示是否将字符列作为因子处理。默认为根据全局选项options(stringsAsFactors)来确定。
示例：
以下是一些使用data.frame()函数创建数据框的示例：
# 示例1：创建简单数据框
name <- c("Alice", "Bob", "Charlie")
age <- c(25, 30, 35)
height <- c(165, 175, 185)
df <- data.frame(name, age, height)
print(df)
# 输出:
# name age height
# 1 Alice 25 165
# 2 Bob 30 175
# 3 Charlie 35 185
# 示例2：创建具有行名的数据框
name <- c("Alice", "Bob", "Charlie")
age <- c(25, 30, 35)
height <- c(165, 175, 185)
df <- data.frame(name, age, height, row.names = c("P1", "P2", "P3"))
print(df)
# 输出:
# name age height
# P1 Alice 25 165
# P2 Bob 30 175
# P3 Charlie 35 185
# 示例3：创建具有因子列的数据框
name <- c("Alice", "Bob", "Charlie")
age <- c(25, 30, 35)
gender <- c("Female", "Male", "Male")
df <- data.frame(name, age, gender, stringsAsFactors = TRUE)
print(df)
# 输出:
# name age gender
# 1 Alice 25 Female
# 2 Bob 30 Male
# 3 Charlie 35 Male
#
# 注意：gender列被默认转换为因子类型
在上述示例中，我们展示了使用data.frame()函数创建数据框的不同情况。
在示例1中，我们创建了一个简单的数据框df，使用name、age和height作为列向量构建数据框。函数将这些列合并为一个数据框，并打印出数据框的内容。
在示例2中，我们创建了一个具有行名的数据框df，使用name、age和height作为列向量构建数据框，并使用row.names参数指定了行名。函数将这些列合并为一个数据框，并打印出数据框的内容。
在示例3中，我们创建了一个具有因子列的数据框df，使用name、age和gender作为列向量构建数据框，并使用stringsAsFactors参数将字符列gender转换为因子类型。函数将这些列合并为一个数据框，并打印出数据框的内容。
通过使用data.frame()函数，我们可以根据给定的列向量创建数据框，并根据需要指定行名、检查行数和列名的合法性，以及处理字符列是否转换为因子类型等。数据框是R语言中常用的数据结构，用于处理和分析结构化数据。
常见创建形式¶
注意每个列后面要加逗号。
# 创建数据库数据
database_data <- data.frame(
ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
Name = c("John", "Emma", "Michael", "Sophia", "William"),
Age = c(25, 28, 32, 27, 30),
Country = c("USA", "Canada", "UK", "Australia", "Germany"),
Salary = c(50000, 60000, 70000, 55000, 65000),
stringsAsFactors = FALSE
)
# 打印输出数据库数据
print(database_data)