Binom.test()

在 R 语言中，binom.test() 函数是基础的统计检验函数，用于进行二项分布的检验。

以下是 binom.test() 函数的基本信息：

所属的包： 无需导入特定包，是 R 语言的基础函数。

功能： 执行二项分布的检验，通常用于比较两个二项分布的参数或对单个二项分布的参数进行检验。

定义：

binom.test(x, n = NULL, p = 0.5, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), conf.level = 0.95)

参数介绍： - x：成功的次数，可以是向量或一个表示表格的矩阵。

• n：试验的总次数，如果 x 是向量，则 n 必须是相同长度的向量。如果 x 是表示表格的矩阵，则 n 是每个单元格的行数。

• p：要检验的比例（成功的概率），默认为 0.5。

• alternative：替代假设的类型，可选值为 "two.sided"（双侧检验，默认）、"less"（小于检验）、"greater"（大于检验）。

• conf.level：置信水平，默认为 0.95，表示 95% 置信水平。

返回值： 返回一个包含二项检验的结果的列表。

举例：

# 使用 binom.test() 进行二项分布检验
successes <- 15
trials <- 20

binom_test_result <- binom.test(successes, n = trials, p = 0.5, alternative = "two.sided")

# 打印结果
print(binom_test_result)

输出：

    Exact binomial test

data:  successes and trials
number of successes = 15, number of trials = 20, p-value = 0.018
alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5
95 percent confidence interval:
 0.5262944 0.9045654
sample estimates:
probability of success 
                   0.75 

在这个例子中，binom.test() 函数用于执行二项分布的检验。成功的次数为 15，总试验次数为 20，检验的替代假设是 "two.sided"（双侧检验）。输出包含了 p 值、替代假设、置信区间等信息。