IQR()

是一个用于计算四分位距的函数，在 R 语言中常用。四分位距（Interquartile Range，IQR）是指数据集的第三四分位数与第一四分位数之间的差异，用于衡量数据的离散程度。

IQR(x, na.rm)

• x：指定要计算四分位距的向量、矩阵、数据框或其他 R 对象。

• na.rm：指定是否忽略缺失值。如果设置为 TRUE，则在计算四分位距时会忽略缺失值。

下面是一个示例，展示如何使用 IQR() 函数计算四分位距：

# 创建示例向量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 计算四分位距
iqr_value <- IQR(x)
print(iqr_value)

在上述示例中，我们创建了一个包含数值的向量 x。然后，使用 IQR() 函数计算了 x 的四分位距。最后，打印输出了计算结果。

在这个示例中，向量 x 的第一四分位数是 1.5，第三四分位数是 4.5。因此，四分位距为 4.5 - 1.5 = 3。

你可以根据自己的数据和需求，使用 IQR() 函数计算其他数据集的四分位距。此外，IQR() 函数还有一个可选的参数 na.rm，用于指定是否忽略缺失值。你可以根据需要查阅 R 的文档来进一步了解。