特殊值

在 R 语言中，有一些特殊的值用于表示特定的情况或状态。以下是 R 语言中常见的特殊值： 1. NA：表示缺失值（Missing Values）。在数据中存在缺失值时，通常用 NA 表示。 is.na(NA)

1. NULL：表示空值（Null Value）。NULL 用于表示对象的空值，即没有值的情况。 is.null(NULL)

3.NaN：表示不是一个数字（Not a Number）。当进行数学计算出现无法定义的结果时，如 0/0 或负数的平方根，用 NaN 表示。 is.nan(NAN)

1. Inf 和 -Inf：表示正无穷大和负无穷大（Infinity）。当进行数学计算时出现无穷大的结果时，用这些特殊值表示。 is.infinte()

NULL值不占空间（只有1bit的标志是否为空）；NA占空间（最少有个保存长度的地方）

Na和Null的区别

在R语言中，NULL和NA都表示缺失值，但在使用和含义上有所不同。

NULL：

• NULL表示不存在的对象或者说没有任何值。换句话说，它表示没有值，包括零和空字符串。
• NULL不占用存储空间。当一个变量被赋值为NULL时，这个变量不再存在。
• 当你尝试访问一个NULL对象时，R会给出错误信息。
• 使用is.null()函数来检测NULL值。

NA：

• NA表示确实或者不可用的值。也就是说，对象存在，但其值未知或不可获取。
• NA是占用存储空间的，具体的空间大小取决于其数据类型。比如，如果一个数据框中某个变量的值为NA，那么这个变量仍然存在，只是其值未知。
• 对于NA值，你可以进行一些操作，例如使用函数来处理NA值，或者在数据集中忽略NA值。
• 使用is.na()函数来检测NA值。

总结起来，NULL和NA的主要区别在于NULL表示不存在的对象，而NA表示对象存在但值未知。NULL不占用存储空间，而NA是占用存储空间的。在函数识别上，R语言提供了is.null()和is.na()函数分别用于识别NULL值和NA值。在使用上，NULL通常用于表示一个对象完全不存在，而NA则常用于表示数据的缺失。