数据框索引

在R语言中，数据框是一种常用的数据结构，用于存储和操作二维数据。数据框索引是指对数据框中的行或列进行标识和访问的方法。 1，位置索引 行索引返回的是数据框格式，带行名和列名； 列索引返回的是元素向量；

2，名称索引 行索引返回的是数据框格式，带行名和列名； 列索引返回的是元素向量；

选取都是数据框，取列都是向量，单方括号取列则全是数据框

数据框索引有两种类型：行索引和列索引。 1. 行索引：行索引用于标识和访问数据框中的特定行。在R中，您可以使用行号或逻辑向量作为行索引。以下是一些示例：

# 创建数据框
df <- data.frame(name = c("John", "Jane", "Tom"),
                 age = c(25, 28, 30),
                 grade = c("A", "B", "C"))

# 通过行号访问行
row1 <- df[1, ]  # 获取第一行，列名不写是返回所有列
row2 <- df[2, ]  # 获取第二行

# 通过逻辑向量访问行
subset_df <- df[df$age > 25, ]  # 获取年龄大于25的行

在上面的示例中，我们首先创建了一个数据框df，包含name、age和grade三列。然后，我们使用行号访问了第一行和第二行的数据，并使用逻辑向量访问了年龄大于25的行。

1. 列索引：列索引用于标识和访问数据框中的特定列。在R中，您可以使用列名或列号作为列索引。以下是一些示例：

   # 创建数据框
   df <- data.frame(name = c("John", "Jane", "Tom"),
                    age = c(25, 28, 30),
                    grade = c("A", "B", "C"))
   
   # 通过列名访问列
   col1 <- df$name  # 获取name列
   col2 <- df$age   # 获取age列
   
   # 通过列号访问列
   col3 <- df[, 3]  # 获取第三列
   

   在上面的示例中，我们首先创建了一个数据框df，包含name、age和grade三列。然后，我们使用列名访问了name列和age列，并使用列号访问了第三列。