建模
summary() 查看model模型内的详细信息，类似y~x的形式都算
有监督学习¶
回归¶
optim()模型优化，应该的更广些，更手动些？
lm()拟合线性回归模型，结合summary()产看详细模型信息
car：：vif() 计算线性回归模型中各个预测变量的方差膨胀因子VIF，VIF值大于10可能表示存在多重共线性的问题
-
两个变量的相关性检验
stats：：cor.test()执行两个变量之间的相关性检验
变量选择
stepAIC()赤池信息准则，选择适合和剔除不合适的变量
stats：：AIC()赤池信息准则
predict()根据给定模型和输入变量，输出预测值
add_residuals()求残差，真实值和预测值的差值？用于检测新的数据的拟合程度
分类¶
glm()拟合广义线性回归模型，阶段性接触的为逻辑回归，这个模型的输出结果是百分比，还是0和1？如果是百分比，默认以50%作为分界线吗？结合summary()产看详细模型信息